Нейросети · справочник

Как понять, что текст написала нейросеть: 205 признаков

"Нейросети обесценивают труд". Так пишут в чатах. И машинный текст это подтверждает. Его узнают с первой строки и перестают отвечать. Собрал полный список того, по чему нейротекст узнают: 205 признаков в 27 группах, с правкой для каждого. Список копируется одной кнопкой. Отдайте его своей нейросети, и она будет проверять ваши тексты и писать вашим языком.

Павел Ростовцев18 минут чтения

Ощущение "тут поработала машина" есть у многих. Назвать конкретные признаки получается редко.

Список я собирал в шесть заходов, он вырос с 70 признаков до 205.

Проверял на живом материале: на своих постах с метриками вовлечения и на 12 миллионах слов из чатов, где сидит моя аудитория.

Быстрая проверка текста на нейросеть

Возьмите любой свой абзац и отметьте то, что видите в нём. Один пункт ничего не доказывает, смотреть надо на количество разных сигналов рядом.

С чего начать именно вам

Дальше идёт полный список. Чтобы не читать его подряд, выберите свою задачу и переходите сразу к нужным группам.

Зачем вам этот список

Свою личку я однажды замерил. Медиана сообщения вышла 49 знаков, семь слов. А черновики, которые готовила нейросеть, приходили по три абзаца. Разницу видно без всякого детектора, собеседник считывает её за секунду.

Прочитать и кивнуть можно за пять минут. Пользы не будет.

Список начинает работать, когда вы прогоняете через него тексты: свои и те, что пишут за вас.

Вот что он закрывает на практике.

Как этим пользоваться

Настраивать ничего не нужно.

Всё делается копированием. Кнопка ниже кладёт вам в буфер весь список целиком, уже собранный в готовое задание для нейросети.

Скопировать список для нейросетивсе 205 пунктов плюс готовое задание и числовые пороги, 20 тысяч знаков

Положив список в чат один раз, дальше вы просто кидаете туда черновики: заново объяснять задание не придётся.

Как отдать список своей нейросети

Список сам по себе не работает. Его нужно один раз положить нейросети в настройках, и дальше она держит его в голове во всех чатах.

Нажмите кнопку выше и скопируйте задание со списком.

Откройте Claude, нажмите на свой профиль слева внизу, зайдите в Settings и найдите поле с предпочтениями. Это то, что подставляется в каждый новый чат автоматически. Вставьте туда список и сохраните.

В ChatGPT то же самое лежит в разделе "Настройки", дальше "Персонализация" и "Пользовательские инструкции".

Проверка простая: откройте новый чат и попросите пересказать правила своими словами. Пересказала, значит свод подхватился.

Дальше просто кидайте черновики. Просить "пиши как человек" в каждом новом чате больше не придётся.

Как проверить, что нейросеть пишет иначе

Тут работает счёт.

Возьмите свой старый пост и попросите нейросеть переписать его с новыми настройками. Положите два текста рядом и посчитайте три вещи.

Медиана длины предложения. У живых людей это 8 слов, у машины 14 и выше, потому что она почти никогда не пишет короткую реплику в одно движение мысли.

Доля коротких предложений, до четырёх слов. У живых каждое пятое, это 21,6 процента. У машины почти ноль.

Разброс длин, то есть отклонение делённое на среднее. Живой русский даёт 1,245. Ниже 0,6 уже тревога.

Если считать лень, есть способ на глаз. Выпишите длины десяти подряд идущих предложений столбиком. Среди них должно быть хотя бы два коротких, до четырёх слов, и хотя бы одно длинное, от двадцати.

Все предложения примерно одной длины означают, что свод не сработал. Тогда отправьте текст на второй круг с оглядкой на эти ворота.

Главное правило: считайте стекинг

Как это выглядит на живом примере

Ловить нейротекст по отдельным словам уже мало. Есть исследование на 61 тысяче текстов, где машину от человека отличают с точностью 93 процента вообще без учёта лексики, только по устройству текста.

Что проверять первым делом

Разброс длин предложений: у машины он ровный, у человека рваный.

Проговорён ли вывод вслух. Нейросеть почти всегда объясняет мораль, живой автор чаще оставляет читателя додумать.

Стоит ли абстракция там, где просится проверяемый факт. И есть ли возврат к сказанному раньше: человек перебивает себя и возвращается, машина идёт по прямой.

За чем гоняться перестал

Три пункта я выкинул сам, уже после того как список разошёлся. Прогнал 12 миллионов слов переписки и увидел: тройка вида "X, Y и Z" встречается у живых людей 35 тысяч раз. Значит я ловил то, что люди пишут каждый день.

Длинное тире больше не сигнал: модели его подавляют, а живые авторы им пользуются.

Короткие абзацы в одну строку штрафа не дают.

Смешение "ты" и "вы" тоже.

Это я проверил на собственных текстах с метриками и убрал из работы.

Что появилось в 2026

Модели научили звучать живо, и маркером стала сама имитация: цепочки коротких односоставных фраз подряд, вроде "Коротко. Честно. По делу." Рубленый ритм никуда не делся, но три-четыре такие фразы в столбик читаются уже как машина.

Эталон живой речи в числах

Все пороги ниже сняты с 331 тысячи реальных сообщений, это 12 миллионов слов переписки живых людей. Левая колонка показывает, как пишет человек. Правая это граница, за которой начинается машина.

Главная строка вторая.

Разброс длин предложений у людей 1,245, у нейросети он падает ниже 0,6: она пишет ровно, а человек скачет с реплики в три слова на фразу в тридцать.

Что этот замер отменил

Три правила из ранних версий списка не выдержали проверки числом. Они остались приёмами стиля, но уликами против нейросети быть перестали.

• ×
  Правило трёх

  Конструкция "X, Y и Z" встречается у живых людей 35 256 раз на 12 миллионах слов. Тройка сама по себе больше не улика.
• ×
  Анафора

  Повтор первого слова в соседних предложениях есть у 12,2% живых сообщений.
• ×
  "Не X, а Y"

  1748 вхождений у живых людей. Остаётся моим стилевым запретом, но доказательством машины быть перестало.

Двадцать семь групп признаков

Первые четыре группы дают больше всего попаданий, с них удобно начинать проверку.

Самая заметная группа. Конструкции, по которым нейротекст узнают с первой строки.

• 1
  "Не потому что X. А потому что Y"

  правка"Дело не в X. Просто Y"
• 2
  "Это не про X. Это про Y"

  правка"Дело в Y"
• 3
  "Не X. Не Y. Не Z"

  анафора отрицаний, три подряд

  правкаперечислить, что БЫЛО
• 4
  "Без X. Без Y. Без Z"

  анафора, три подряд

  правкаперечислить, что использовалось
• 5
  "Как будто... Как будто... Как будто..."

  три одинаковых начала

  правкаодно "как будто" допустимо

Заготовки, которые модель вставляет для ритма и связок.

• 6
  "Никакой магии", "всё остальное шум", "настолько маленький, что невозможно не сделать"

  правкаконкретика
• 7
  Стаккато

  рубленые фразы подряд: "Сохранит. Закроет. Откроет."

  правкасвязки "и", "потом", запятые
• 8
  Слова "система", "пустота", "тишина", "дыра", "ясность" как продающие

  правказапрещены
• 9
  Длинное тире и стрелки

  знаки — и →

  правкатолько короткое тире
• 10
  Ровно три пункта в списках

  правка2, 4, 5, 6 пунктов; исключение это шаги подряд 1, 2, 3, 4

Концовки, которые звучат красиво и не говорят ничего.

• 11
  "Потом по-другому", "всё изменилось"

  без конкретики

  правкасостояние, образ, цифра
• 12
  "Шаг 1. Шаг 2. Шаг 3." как инструкция к микроволновке

  правкаживое повествование
• 13
  "Поставьте огонёк" в Threads

  там нет реакций
• 14
  Пропуск номеров в шагах

  1, 2, 4 и где 3?
• 15
  "Threads это не витрина. Это разговор"

  контрастная пара плюс шаблон

Как машина расставляет заголовки, списки, абзацы и переходы между ними.

• 16
  Космические вводные

  "В современном динамично развивающемся мире..."

  правкаконкретная ситуация
• 17
  Равномерная длина предложений

  правкачередовать короткие и длинные
• 18
  Неестественно гладкие переходы

  правкаживые скачки мысли
• 19
  Шаблонные переходы

  "Давайте рассмотрим...", "Перейдём к следующему...", "При этом...", "Тем не менее...", "С учётом этого...", "Примечательно, что...", "Но вот в чём дело..." когда дальше нет ничего неожиданного

  правканачать сразу или дать мостику нести информацию
• 20
  Раздел "Заключение", "В целом", "Подведём итоги", "Резюмируя"

  правказапрещены
• 21
  Вертикальные списки с жирными заголовками

  правкаобычный текст
• 22
  "Правило трёх" везде

  три прилагательных, три пункта, три примера

  правка2, 4, 5

Слова, частота которых у моделей в разы выше человеческой.

• 23
  Канцелярит

  "оказание услуг" вместо "помочь"

  правкаглаголы вместо форм на -ание, -ение, -ация
• 24
  Синонимическая карусель

  "эксперт, специалист, профессионал, мастер"

  правкаповторить слово, если надо
• 25
  "Не просто X, а Y"

  формула GPT в 80% текстов

  правказапрещено
• 26
  "Не только X, но и Y"

  правкапараллелизм с уточнением запрещён
• 27
  "Важно отметить", "стоит учесть", "критично помнить"

  правкапросто сказать
• 28
  Клише

  "мурашки по коже", "ни для кого не секрет"

  правкасвои образы
• 29
  Отглагольные существительные

  "осуществление перехода" вместо "перейти"
• 30
  Приписывание действий неодушевлённым

  "обеспечивает", "выделяет", "подчёркивает", "демонстрирует"
• 31
  Рекламный язык

  "богатый контекст", "захватывающий взгляд", "динамичный"
• 32
  Замена имени на "ключевой игрок"

  правкаимя или повтор слова
• 33
  Меризм

  "от малого до великого", "от простого к сложному"

Имитация чувства вместо самого чувства.

• 34
  Фальшивая эмпатия

  "я вас понимаю", "конечно", "безусловно"

  правкаконкретная ситуация
• 35
  Клишированные моральные выводы в конце

  правкадействие, вопрос, конкретный образ
• 36
  Перегруженный позитивизм

  всё прекрасно без нюансов

  правкапоказывать сложности
• 37
  Избыточные эмодзи после каждого абзаца

  правкаодин или два на текст максимум
• 38
  Хэштеги в конце

  #маркетинг #продажи

  правказапрещены

Видимость рассуждения без рассуждения.

• 39
  Водянистость

  можно убрать половину без потери смысла

  правкакаждое предложение несёт смысл
• 40
  Поверхностное раскрытие

  много слов, мало конкретики

  правкацифры, имена, даты
• 41
  Обтекаемые ссылки

  "по словам экспертов"

  правкаконкретное имя или не ссылаться
• 42
  "Несмотря на X, всё же Y"

  шаблон проблема-перспектива

Как это выглядит рядом

Слева типичные машинные формулировки. Справа то, как ту же мысль пишут живые люди: это дословные строки из переписок моей аудитории, я их не приглаживал.

Разница не в словах, а в том, что человек не объясняет свою мысль до конца и не выравнивает её по длине.

Один абзац: было и стало

Вот абзац, где сошлись четыре приёма сразу.

"Эксперты отмечают, что регулярность важнее интенсивности — именно она формирует привычку. Дело не в количестве часов, а в постоянстве подхода. Каждая тренировка укрепляет тело, дисциплину и уверенность. Тот, кто занимается понемногу каждый день, добивается большего, чем тот, кто выкладывается раз в неделю."

Что сработало.

Ссылка на "экспертов" без единого имени. Длинное тире вместо дефиса. Контрастная пара с отрицанием. Перечисление ровно из трёх пунктов. И ни одного предложения короче двенадцати слов, отчего абзац идёт ровным гулом.

Поодиночке так пишут и люди. Но когда четыре приёма встают в один абзац подряд, читатель улавливает знакомый машинный рисунок раньше самой мысли.

Тот же смысл живым языком.

"Регулярность работает лучше интенсивности. Проверено на себе: три коротких пробежки в неделю дают больше, чем одна выматывающая. Тело привыкает постепенно, и через месяц дистанция даётся легче. А главное, себя больше не нужно уговаривать."

Смысл прежний. Поменялась плотность приёмов и ритм.

Оформление, которое выдаёт генерацию до чтения.

• 43
  Чрезмерное выделение жирным

  каждое ключевое слово

  правкаодин или два момента
• 44
  Идеальная типографика

  слишком правильно

  правкаразговорные обороты

Обороты, которые тянутся из английского.

• 45
  "Стоит отметить", "It is important to note"

  правкапросто сказать
• 46
  "В заключение", "In conclusion"

  правказакончить без объявления
• 47
  "Давайте разберём", "Let us explore"

  правкапросто разбирать
• 48
  "Отличный вопрос!", "Great question!"

  подлизывание

  правкасразу отвечать
• 49
  Повторение вопроса перед ответом

  правкасразу ответ
• 50
  "In order to" вместо "чтобы", "Due to the fact that" вместо "потому что"

  правкакороткие связки
• 51
  Невидимые Unicode-символы

  правкапроверять текст

Тут чаще подводит осторожность в формулировках.

• 52
  Осторожные оговорки

  "я думаю", "мне кажется", "насколько я понимаю"

  правкаговорить уверенно
• 53
  Всегда две стороны

  "с одной стороны... с другой..."

  правказанять позицию
• 54
  Этические оговорки где не просили

  правкаотвечать на вопрос
• 55
  Избыточная структура

  много заголовков и подразделов

  правкапростой текст

Регистр, в который модель сваливается по умолчанию.

• 56
  "While X has limitations..."

  фальшивый баланс

  правкаконкретные минусы
• 57
  Риторические вопросы вместо утверждений

  "Как же этого добиться?"

  правка"Вот что сработало"
• 58
  "Serves as", "выступает в роли", "является"

  правкапростое "это"
• 59
  Преувеличение новизны

  "революционный", "прорывной", "game-changer"

  правкаконкретно что и на сколько
• 60
  Преувеличение важности

  "ключевой момент", "поворотный момент"

  правкафакт вместо прилагательного
• 61
  Слишком чистая грамматика

  правкаразговорные обороты, сокращения
• 62
  Циклическое повторение одной мысли разными словами

  правкасказать и идти дальше
• 63
  Эмоциональный flatline

  "это было невероятно"

  правкапоказать через действия

Что именно машина пишет, когда сказать нечего.

• 64
  Преувеличение значимости обычных вещей

  "выступает символом", "играет ключевую роль"
• 65
  Абстрактные примеры вместо реальных кейсов

  правкаимена, цифры, даты
• 66
  Формульные описания трудностей

  "сталкивается с вызовами", "преодолевает препятствия"
• 67
  Нумерованные списки из воздуха

  простую мысль растягивают на 5-7 пунктов

  правкаодно предложение
• 68
  "Будущее выглядит многообещающим"

  пустой оптимизм

  правкаконкретный следующий шаг
• 69
  Фальшивые уступки

  "хотя есть и минусы..." без самих минусов

  правкаконкретные минусы
• 70
  Отсутствие подтекста

  правкаирония, юмор, недосказанность дают живой текст

То, что видно только на русском: падежи, порядок слов, отсутствие идиом и калька с английского.

• 71
  Хеджирование модальностью

  "может", "способен", "призван", "позволяет" в кучу

  правкапрямое утверждение
• 72
  Семантические сдвиги

  слово формально верное, но не то по смыслу, след перевода с английского

  правкачитать вслух: споткнулся значит менять
• 73
  Отсутствие идиом

  у модели вообще нет "гладко было на бумаге", "не в свои сани", "кто не рискует"

  правкау живого человека идиомы есть
• 74
  Короткие рубленые цепочки

  "Коротко. Точно. Раздельно." как приём вовлечения
• 75
  Псевдосократический диалог

  риторический вопрос и сразу короткий ответ на него
• 76
  Декоративные эмодзи-маркеры

  "ключевой вывод" и "главное" со значком впереди как оформление
• 77
  Псевдотерапевтический регистр

  "ты не ошибаешься", "это нормально чувствовать", "ты имеешь право"
• 78
  Переводизмы

  предсказуемый порядок слов, отсутствие инверсии

  правкаживая речь инвертирует

Знаки, которых глазом не видно. Проверяется поиском за секунду.

• 79
  Тире вместо двоеточия перед перечислением

  по правилам нужно двоеточие
• 80
  Тире вместо запятых по всему тексту
• 81
  Тире без пробелов

  впритык, почерк GPT
• 82
  Кудрявые кавычки

  английские двойные вместо ёлочек, вперемешку в одном тексте
• 83
  Кудрявый апостроф вместо прямого
• 84
  Невидимые Unicode-символы

  узкий неразрывный пробел, тонкий пробел, zero-width space. Детекторы ловят влёт
• 85
  Идеально ровная типографика

  ни одной опечатки, ни одного лишнего пробела на весь текст
• 86
  Заголовки в Title Case

  "Как Привлечь Клиентов" вместо "Как привлечь клиентов"

Обновлённый словарь: что модели говорят сейчас.

• 87
  Слова-маркеры русской генерации

  "зачастую", "данный", "является", "осуществляется", "в рамках", "отличается повышенной актуальностью"
• 88
  Английский пласт

  delve, tapestry, intricate, palpable, camaraderie, underscore, pivotal, foster, leverage. Частота у моделей в 100 раз выше человеческой
• 89
  Маркетинговые глаголы в заголовках

  Unlock, Empower, Elevate, "Раскрой", "Прокачай", "Освой"
• 90
  Шаблоны заголовков

  "от X до Y", "Освой X за N дней", "X: полное руководство"
• 91
  Избегание связки "это"

  "служит", "выступает в роли", "представляет собой", "знаменует"
• 92
  Промо-лексика

  "может похвастаться", "яркий", "богатый", "расположенный в самом сердце"
• 93
  Отсутствие мата и просторечия

  модели ругаются в 100 раз реже людей, просторечие даёт живой сигнал
• 94
  Элегантная вариация

  синонимическая карусель ради избегания повтора

Как устроен машинный текст на уровне абзаца.

• 95
  Причастные хвосты со значимостью

  "..., подчёркивая важность...", "..., отражая тенденцию..." приклеены к концу предложения
• 96
  Раздутая значимость обычного

  "поворотный момент", "знаменует сдвиг", "отражает более широкие тенденции" про бытовую тему
• 97
  Формула вывода-заглушки

  "Несмотря на плюсы, субъект сталкивается с вызовами..." плюс спекулятивные решения
• 98
  Ложная атрибуция

  "отраслевые отчёты", "наблюдатели отмечают", "исследователи утверждают" без имён
• 99
  Списки с жирными заголовками и двоеточием

  "Пункт: описание"
• 100
  Пункты списка одинаковой длины

  человек пишет неровно
• 101
  Резкие сдвиги стиля внутри текста

  признак склейки из нескольких генераций
• 102
  Таблицы там, где они не нужны
• 103
  Слом уровней заголовков

  H2 сразу на H4, разделители перед заголовками без причины

Свежий русский слой: словечки и приёмы, которые разошлись в 2026 году.

• 104
  "Каша" как метафора смешения

  маркер спорный, у живых авторов слово встречается часто
• 105
  "Методичка"

  любимое слово для канцелярской фигни
• 106
  "Честно" и "скажу честно"

  вставка для повышения честности, а обычно что, ложь?
• 107
  "Нормальный"

  мутное слово без критериев: нормальный текст, нормальный результат
• 108
  "Проблема не в том, а в этом"

  конструкция из очевидного в очевидное
• 109
  Метафоры с прямой речью

  имитация человечности
• 110
  "Без-без-без"

  "без воды, без перегруза, без банальности" пачкой. Одиночное "без" это норма
• 111
  Дедлайны

  ИИ пихает их везде
• 112
  "Истерика", "жвачка"

  навязчивые словечки
• 113
  "Как бывший"

  метафора для псевдочеловечного вайба
• 114
  Точное время с цифрой 7

  "в 2:47 ночи", "23:47" как фейковая деталь для живости
• 115
  "И вот тут начинается", "И в этот момент"

  фразы-склейки между абзацами
• 116
  "Большинство", "Каждый" в начале текста

  псевдостатистика, обобщение
• 117
  "На стероидах", "на минималках"

  усилители для фраз без мысли
• 118
  "Как Excel", "кофе"

  навязчивые метафоры, кофепитие в сторителлингах

Ритм и симметрия текста. Самая надёжная группа, работает даже без опоры на слова.

• 119
  Лестничный стиль

  одно предложение равно одной строке и одному абзацу, недостихотворение
• 120
  Рваные фразы

  "Ты пишешь. Стараешься. Но нет. Не работает". Маркер спорный, рубленый ритм бывает и у живых авторов
• 121
  Псевдодраматические переносы

  обычная мысль на новой строке, будто откроется тайна
• 122
  Одинаковые абзацы

  три предложения, три, три. По линеечке
• 123
  Однородность ритма

  ИИ в 3-5 раз менее вариативен по длине предложений, чем человек. Самый надёжный механический сигнал
• 124
  Хедж-глаголы

  ensuring в 4,3 раза чаще у ИИ; highlights, supports, reflects; по-русски "обеспечивает", "подчёркивает", "отражает"
• 125
  "Rather than", "скорее, чем"

  хеджирование сравнения вместо самого сравнения
• 126
  Шаблон "X играет ключевую роль в формировании Y"

  самая формульная конструкция ИИ по триграммам
• 127
  Resolution closers

  абзац закрывается аккуратным выводом-бантиком
• 128
  Пустые переходы

  связки, не несущие информации
• 129
  Отсутствие авторских слов-якорей

  у живого человека есть повторяющиеся любимые обороты, у ИИ их нет
• 130
  Стерильная речь

  нет жаргона, сленга, словечек из реальной среды

Следы разметки и абстракция там, где просится проверяемый факт.

• 131
  След копипаста из чата с ИИ

  строки contentReference, oaicite, cite, ppl-ai-file-upload. Мгновенный провал, проверяется буквальным поиском
• 132
  Остатки markdown в прозе

  тройные дефисы разделителем, звёздочки вокруг слова, ссылки в квадратных скобках
• 133
  Аддитивный параллелизм "не только X, но и Y"

  не путать с конструкцией противопоставления: там спор, тут нанизывание ради красоты
• 134
  Симметричный хедж "с одной стороны, с другой стороны"

  при наличии у автора чёткой позиции
• 135
  Кальки английских штампов

  "погружаться" (delve), "гобелен", "может похвастаться" (boasts), "расположился в сердце" (nestled), "многогранный". Тест: перевести фразу дословно на английский, вышел ходовой штамп значит калька
• 136
  Перформативная неуверенность

  "стоит отметить", "пожалуй", "в каком-то смысле". У ИИ вдвое выше плотность, чем у людей
• 137
  Закрытие формулой

  "несмотря на X, остаётся Y" вместо названного конкретного препятствия
• 138
  Ложная атрибуция пачкой

  два и более оборота "исследования показывают", "эксперты отмечают" без единого имени
• 139
  Псевдомедитативный wellness-тон

  "дыши", "ты справишься", "доверься процессу". Отличается от псевдотерапевтического регистра: там имитация терапевта, тут имитация гида по медитации
• 140
  Абстракция вместо конкретики

  "ландшафт", "экосистема", "в сфере", "на просторах". ИИ подставляет обобщение ровно туда, где должен стоять проверяемый факт

Морфология и синтаксис: что ломается у машины в русском языке.

• 141
  Абзацы одинаковой длины по словам

  не только по числу предложений. На живых постах штрафа не даёт, держать как наблюдение
• 142
  Связки в начале абзацев

  "кроме того", "также", "более того". Норма до трети абзацев, выше это скрепы вместо смысла
• 143
  Нарушение опущения подлежащего

  живой русский говорит "пошёл, купил хлеб", ИИ проговаривает "я" в каждом предложении
• 144
  Вымывание частиц

  же, ведь, вот, -то, мол, типа, как бы. Порог из переписки на посты не переносить: в отредактированном тексте частиц закономерно меньше
• 145
  Деепричастный оборот не к тому подлежащему

  след сборки мысли через английский герундий

Как ритм выглядит на графике

Три доли, по которым машину видно быстрее всего. Красные столбцы это живая речь, замер по 331 тысяче сообщений. Заштрихованные это границы, за которыми текст почти наверняка сгенерирован.

Человек постоянно роняет реплики в два слова и изредка выдаёт фразу на тридцать. Машина держится середины, и по этой ровности её узнают даже там, где все запрещённые слова вычищены.

Замерено по 12 миллионам слов живой переписки. Это единственная группа, где проверка идёт числом, а не глазом.

• 146
  Медиана предложения 14 слов и выше

  у живых 8. Машина не умеет писать реплики в три слова
• 147
  Разброс длин ниже 0,6

  живой русский даёт 1,245
• 148
  Перекос распределения ниже 1,0

  у людей 4,04: много коротких, редкие длинные хвосты
• 149
  Меньше 5% предложений короче четырёх слов

  у людей каждое пятое
• 150
  Больше 40% предложений на 12-18 слов

  тот самый ровный гул генерации, у людей туда попадает 17,3%
• 151
  Ни одного абзаца короче шести слов

  при длине текста от 500 знаков. У людей таких абзацев 40%
• 152
  Символ многоточия вместо трёх точек

  люди печатают три точки втрое чаще, чем вставляют типографский знак
• 153
  Нет скобки-смайла в неформальном тексте

  у людей 2,08 на 1000 знаков, в переписке это почти обязательный элемент
• 154
  Ноль точек с запятой при идеальных запятых

  люди ставят точку с запятой и при этом путают запятые. Обратная картина это машина
• 155
  Кавычки-ёлочки чаще прямых

  у людей прямые встречаются вдвое чаще. Идеальные ёлочки во всём тексте это редактор или ИИ
• 156
  Жирный в каждом абзаце

  у людей жирный встречается в 0,05% сообщений, то есть практически никогда
• 157
  Заголовок-строка с двоеточием

  "Что внутри:", "Как это работает:". У людей 0,65% сообщений
• 158
  Эмодзи в начале каждой строки

  у людей строка начинается с эмодзи в 13,4% случаев, то есть иногда

Проверено буквальным поиском по 12 миллионам слов. В скобках сколько раз фраза встретилась у реальных людей.

• 159
  "Звучит знакомо"

  ноль вхождений. Калька с английского
• 160
  "Нельзя не отметить"

  ноль вхождений
• 161
  "Разберём по шагам"

  ноль вхождений
• 162
  "Рассмотрим подробнее"

  ноль вхождений
• 163
  "Необходимо учитывать", "ниже приведены", "следует помнить", "резюмируя"

  по одному вхождению на весь корпус
• 164
  "Играет важную роль", "что немаловажно"

  по два вхождения
• 165
  "В заключение", "данный подход", "подведём итог"

  по три вхождения
• 166
  "Является ключевым", "секрет в том"

  по пять вхождений
• 167
  "Помогает вам", "позволяет вам"

  шесть и десять. Притяжательное "вам" после глагола это английская конструкция
• 168
  "Ключевой момент", "чёткое понимание", "комплексный подход", "мощный инструмент", "представляет собой"

  от 11 до 25 вхождений на 12 миллионов слов

Приёмы, которые изображают мысль вместо того, чтобы её высказывать.

• 169
  Аплодисментная строка

  короткое утверждение отдельным абзацем как знак препинания: "Структура решает." Стоит одиноко после длинного абзаца и ничего не сообщает
• 170
  "Большинство людей не понимают, что..."

  покровительственная рамка, ставит читателя ниже автора
• 171
  Превосходные степени как указание, что думать

  "самое важное здесь", "главный вывод". Автор решает за читателя вместо того, чтобы показать факт
• 172
  Перформативная честность

  "скажу честно", "если по-настоящему честно", "без прикрас"
• 173
  Хук-переходы

  "вот в чём дело", "а вот здесь начинается интересное". Обещают поворот, которого дальше нет
• 174
  Связки-пустышки

  "настоящая сила в том", "ключевой инсайт", "горькая правда", "ирония в том"
• 175
  Симметричные разделы

  все блоки одной длины и одной внутренней дуги. Человек пишет неровно, один раздел вдвое длиннее
• 176
  Схема "тезис, довод, вывод" в каждом абзаце

  школьная структура, повторённая механически
• 177
  Отсутствие оговорок

  у живого есть "обычно", "вроде", "наверное", "плюс-минус". Полностью уверенный текст без единого смягчения это машина
• 178
  Зеркалящее поддакивание

  ответ начинается с повтора мысли собеседника другими словами
• 179
  Достраивание до полноты

  отвечено на вопрос, которого не задавали, потому что раздел выглядел бы неполным
• 180
  Сокращение вместо переписывания

  текст ужали, а он остался той же формы с теми же связками. Признак правки нейросетью поверх нейросети
• 181
  Линейность без возврата

  ни одной отсылки к сказанному выше. Живая мысль петляет и возвращается

Главный сдвиг 2026 года: проверка идёт процедурой вместо словаря. Эти тесты ловят машину, даже когда все запрещённые слова вычищены.

• 182
  Тест на удаление

  убрать предложение. Если смысл не пострадал, это наполнитель

  правкапорог: больше трети предложений выдерживают удаление
• 183
  Тест на пересказ

  из каждого абзаца выписать проверяемый факт: цифру, имя, дату, действие

  правкапорог: больше половины абзацев не дают ничего
• 184
  Тест на источник

  посчитать утверждения вида "исследования показывают"

  правкапорог: больше половины без имени и ссылки
• 185
  Тест на связки в началах абзацев

  "кроме того", "таким образом", "более того"

  правкапорог: больше половины абзацев
• 186
  Тест на обратный перевод

  перевести подозрительную фразу дословно на английский. Вышел ходовой штамп значит это калька
• 187
  Тест на скользящее окно синонимов

  считать в окне 100 слов: три и больше разных обозначений одной сущности это карусель
• 188
  Тест на инфляцию глаголов

  "осуществлять" вместо "делать", "реализовать" вместо "сделать"

  правкапорог: чаще одного на 300 слов
• 189
  Тест на плотность стилевых слов

  слова-маркеры из групп 15 и 22

  правкапорог: больше трёх на 500 слов
• 190
  Тест на пустые открытия

  "в современном мире", "сегодня всё чаще", "многие сталкиваются"

  правкапорог: два и больше на 500 слов

Мелочи русского языка, которые машина воспроизводит хуже всего. Все числа из того же замера.

• 191
  Нет начал с "а", "и", "но", "ну", "да"

  живые начинают предложение с "а" в 3,9% случаев, с "и" в 2,9%, с "ну" в 1,6%. ИИ почти никогда не открывает фразу сочинительным союзом
• 192
  Ноль частиц на длинном тексте

  живая норма: "же" 5582 на миллион слов, "вот" 717, "вроде" 201, "прям" 194

  правкапорог не переносить на отредактированные посты
• 193
  Номинализации выше нормы

  слова на -ание, -ение, -ость, -ация дают у живых 2% текста. Вдвое выше это канцелярит
• 194
  Причастий больше нормы

  живая база 4396 на миллион слов. ИИ строит причастные обороты вдвое чаще, особенно в хвостах предложений
• 195
  "Является" как связка

  у живых всего 82 на миллион слов. Слово почти мёртвое в разговорном русском
• 196
  Стерильность без сниженной лексики

  живой корпус: "жесть" 220, "капец" 150, "фигня" 127, "ну такое" 66. Полное отсутствие такого в длинном неформальном тексте это машина

Замер Pangram по миллионам документов, август 2026. Цифра показывает, во сколько раз признак встречается у машины чаще, чем у живого автора.

• 197
  Разметка звёздочками и решётками в обычном тексте, в 12 раз чаще

  у людей 8 вхождений на 10 тысяч слов, у машины 90. Отдельно: жирный звёздочками в 43 раза чаще, заголовок решёткой в 23 раза, инлайн-код в 5. Самый сильный сигнал из всех измеренных

  правкаубрать разметку из текста. В личке и в постах она всё равно не превращается в жирный шрифт, читатель видит голые звёздочки
• 198
  Списки вместо связной речи, в 9 раз чаще

  модель раскладывает в буллеты то, что человек рассказал бы абзацем

  правкавернуть в текст. Список оставить там, где это правда перечень: цены, шаги, названия
• 199
  Триады в каждом абзаце, в 4 раза чаще

  сама по себе тройка не улика, живые пишут X, Y и Z 35 тысяч раз на 12 миллионах слов. Улика это регулярность: правило трёх в каждом втором абзаце

  правкаломать симметрию: два элемента или четыре, а где-то вообще один
• 200
  Конструкция "не только X, но и Y", в 3 раза чаще

  отдельный оборот, не путать с "не X, а Y"

  правкасказать прямо одним утверждением, без обеих половин
• 201
  Символы, которые не набирают руками, в 3 раза чаще

  стрелки, галочки, неразрывные дефисы, узкие пробелы. Плюс эмодзи как маркер списка, в 2 раза чаще: кружок или галочка в начале каждой строки это разметка, а не эмоция

  правкапечатать обычные символы с клавиатуры, эмодзи ставить в конце фразы там, где правда смешно

Четыре приёма, которые GPTZero вынес в отдельную классификацию. Их узнают даже когда все запрещённые слова из текста вычищены.

• 202
  Нагромождение имён и изданий

  ссылки на Forbes, Wired и BBC ради веса. В русском варианте это перечисление регалий и клиентов там, где хватило бы одного примера

  правкаодин пример, зато с деталью: имя, цифра, срок
• 203
  Раздутая важность

  знаковое событие, поворотный момент, непреходящее значение про рядовую вещь

  правканазвать вещь своим размером. Если это обычный вторник, так и писать
• 204
  Пустой комментарий

  фраза выглядит как анализ, но факта не добавляет: это отражает более широкую тенденцию, в этом вся суть

  правказаменить наблюдением с цифрой или выкинуть целиком, текст ничего не потеряет
• 205
  Фантомные эксперты

  эксперты считают, специалисты отмечают, исследования показывают без имени и ссылки

  правкаимя, должность, ссылка. Нет источника, нет утверждения

Что делать с этим списком

Список не сделает текст вашим.

Он показывает только то, где написано машинно.

Живым текст становится от конкретики: ваших цифр, ваших людей, ваших сбоев и деталей, которых нейросеть знать не может.

Поэтому перед публикацией я прогоняю каждую красивую фразу по базе живых чатов. Если формулировка нигде не встречается у реальных людей, значит я её придумал, и надо переписать её их словами.

Порядок проверки на практике

Сначала поиском по тексту ищутся следы копипаста и невидимые символы. Это секунда работы.

Дальше смотрится ритм: длины предложений и абзацев. Потом лексика по группам 5, 15 и 17.

В конце текст читается вслух. Там, где споткнулись, и стоит машинная формулировка.

Чего список не делает

Он не заменяет смысл. Текст без вашего опыта останется пустым, даже когда вычищен по всем 205 пунктам.

И он не работает как приговор. У живого автора тоже найдётся десяток совпадений, вопрос всегда в плотности сигналов на абзац.

Об авторе

Павел Ростовцев

Наставник по привлечению клиентов через Telegram. 8 лет в маркетинге и продюсировании, провёл 60+ разборов экспертов. Автор метода Потока. Живу на Пхукете, разборы провожу онлайн.

→ Telegram-канал→ Написать РАЗБОР→ Блог