Нейросети · справочник

145 маркеров нейротекста: как отличить текст ИИ от живого

«Читаю и понимаю: писала машина». Это чувство есть у всех, а назвать конкретные признаки получается редко. Собрал полный список того, по чему нейротекст узнают: 145 признаков, разложенных по 20 группам, с правкой для каждого.

Павел Ростовцев18 минут чтения

«Читаю и понимаю: писала машина». Это чувство есть у всех, а назвать конкретные признаки получается редко.

Список я собирал в четыре захода, он вырос с 70 признаков до 145. Проверял на живом материале: на своих постах с метриками вовлечения и на 12 миллионах слов из чатов, где сидит моя аудитория.

Главное правило: считайте стекинг

Ловить нейротекст по отдельным словам уже мало. Есть исследование на 61 тысяче текстов, где машину от человека отличают с точностью 93 процента вообще без учёта лексики, только по устройству текста.

Что проверять первым делом

Разброс длин предложений: у машины он ровный, у человека рваный. Проговорён ли вывод вслух: нейросеть почти всегда объясняет мораль, живой автор чаще оставляет читателя додумать. Стоит ли абстракция там, где просится проверяемый факт. И есть ли возврат к сказанному раньше: человек перебивает себя и возвращается, машина идёт по прямой.

За чем гоняться перестал

Длинное тире больше не сигнал, модели его подавляют, а живые авторы им пользуются. Короткие абзацы в одну строку штрафа не дают. Смешение «ты» и «вы» тоже. Это я проверил на собственных текстах с метриками и убрал из работы.

Двадцать групп признаков

Первые четыре группы дают больше всего попаданий, с них удобно начинать проверку.

Самая заметная группа. Конструкции, по которым нейротекст узнают с первой строки.

• 1
  «Не потому что X. А потому что Y»

  правка«Дело не в X. Просто Y»
• 2
  «Это не про X. Это про Y»

  правка«Дело в Y»
• 3
  «Не X. Не Y. Не Z»

  анафора отрицаний, три подряд

  правкаперечислить, что БЫЛО
• 4
  «Без X. Без Y. Без Z»

  анафора, три подряд

  правкаперечислить, что использовалось
• 5
  «Как будто... Как будто... Как будто...»

  три одинаковых начала

  правкаодно «как будто» допустимо

Заготовки, которые модель вставляет для ритма и связок.

• 6
  «Никакой магии», «всё остальное шум», «настолько маленький, что невозможно не сделать»

  правкаконкретика
• 7
  Стаккато

  рубленые фразы подряд: «Сохранит. Закроет. Откроет.»

  правкасвязки «и», «потом», запятые
• 8
  Слова «система», «пустота», «тишина», «дыра», «ясность» как продающие

  правказапрещены
• 9
  Длинное тире и стрелки

  знаки — и →

  правкатолько короткое тире
• 10
  Ровно три пункта в списках

  правка2, 4, 5, 6 пунктов; исключение это шаги подряд 1, 2, 3, 4

Концовки, которые звучат красиво и не говорят ничего.

• 11
  «Потом по-другому», «всё изменилось»

  без конкретики

  правкасостояние, образ, цифра
• 12
  «Шаг 1. Шаг 2. Шаг 3.» как инструкция к микроволновке

  правкаживое повествование
• 13
  «Поставьте огонёк» в Threads

  там нет реакций
• 14
  Пропуск номеров в шагах

  1, 2, 4 и где 3?
• 15
  «Threads это не витрина. Это разговор»

  контрастная пара плюс шаблон

Как машина расставляет заголовки, списки, абзацы и переходы между ними.

• 16
  Космические вводные

  «В современном динамично развивающемся мире...»

  правкаконкретная ситуация
• 17
  Равномерная длина предложений

  правкачередовать короткие и длинные
• 18
  Неестественно гладкие переходы

  правкаживые скачки мысли
• 19
  Шаблонные переходы

  «Давайте рассмотрим...», «Перейдём к следующему...», «При этом...», «Тем не менее...», «С учётом этого...», «Примечательно, что...», «Но вот в чём дело...» когда дальше нет ничего неожиданного

  правканачать сразу или дать мостику нести информацию
• 20
  Раздел «Заключение», «В целом», «Подведём итоги», «Резюмируя»

  правказапрещены
• 21
  Вертикальные списки с жирными заголовками

  правкаобычный текст
• 22
  «Правило трёх» везде

  три прилагательных, три пункта, три примера

  правка2, 4, 5

Слова, частота которых у моделей в разы выше человеческой.

• 23
  Канцелярит

  «оказание услуг» вместо «помочь»

  правкаглаголы вместо форм на -ание, -ение, -ация
• 24
  Синонимическая карусель

  «эксперт, специалист, профессионал, мастер»

  правкаповторить слово, если надо
• 25
  «Не просто X, а Y»

  формула GPT в 80% текстов

  правказапрещено
• 26
  «Не только X, но и Y»

  правкапараллелизм с уточнением запрещён
• 27
  «Важно отметить», «стоит учесть», «критично помнить»

  правкапросто сказать
• 28
  Клише

  «мурашки по коже», «ни для кого не секрет»

  правкасвои образы
• 29
  Отглагольные существительные

  «осуществление перехода» вместо «перейти»
• 30
  Приписывание действий неодушевлённым

  «обеспечивает», «выделяет», «подчёркивает», «демонстрирует»
• 31
  Рекламный язык

  «богатый контекст», «захватывающий взгляд», «динамичный»
• 32
  Замена имени на «ключевой игрок»

  правкаимя или повтор слова
• 33
  Меризм

  «от малого до великого», «от простого к сложному»

Имитация чувства вместо самого чувства.

• 34
  Фальшивая эмпатия

  «я вас понимаю», «конечно», «безусловно»

  правкаконкретная ситуация
• 35
  Клишированные моральные выводы в конце

  правкадействие, вопрос, конкретный образ
• 36
  Перегруженный позитивизм

  всё прекрасно без нюансов

  правкапоказывать сложности
• 37
  Избыточные эмодзи после каждого абзаца

  правкаодин или два на текст максимум
• 38
  Хэштеги в конце

  #маркетинг #продажи

  правказапрещены

Видимость рассуждения без рассуждения.

• 39
  Водянистость

  можно убрать половину без потери смысла

  правкакаждое предложение несёт смысл
• 40
  Поверхностное раскрытие

  много слов, мало конкретики

  правкацифры, имена, даты
• 41
  Обтекаемые ссылки

  «по словам экспертов»

  правкаконкретное имя или не ссылаться
• 42
  «Несмотря на X, всё же Y»

  шаблон проблема-перспектива

Оформление, которое выдаёт генерацию до чтения.

• 43
  Чрезмерное выделение жирным

  каждое ключевое слово

  правкаодин или два момента
• 44
  Идеальная типографика

  слишком правильно

  правкаразговорные обороты

Обороты, которые тянутся из английского.

• 45
  «Стоит отметить», «It is important to note»

  правкапросто сказать
• 46
  «В заключение», «In conclusion»

  правказакончить без объявления
• 47
  «Давайте разберём», «Let us explore»

  правкапросто разбирать
• 48
  «Отличный вопрос!», «Great question!»

  подлизывание

  правкасразу отвечать
• 49
  Повторение вопроса перед ответом

  правкасразу ответ
• 50
  «In order to» вместо «чтобы», «Due to the fact that» вместо «потому что»

  правкакороткие связки
• 51
  Невидимые Unicode-символы

  правкапроверять текст

Тут чаще подводит осторожность в формулировках.

• 52
  Осторожные оговорки

  «я думаю», «мне кажется», «насколько я понимаю»

  правкаговорить уверенно
• 53
  Всегда две стороны

  «с одной стороны... с другой...»

  правказанять позицию
• 54
  Этические оговорки где не просили

  правкаотвечать на вопрос
• 55
  Избыточная структура

  много заголовков и подразделов

  правкапростой текст

Регистр, в который модель сваливается по умолчанию.

• 56
  «While X has limitations...»

  фальшивый баланс

  правкаконкретные минусы
• 57
  Риторические вопросы вместо утверждений

  «Как же этого добиться?»

  правка«Вот что сработало»
• 58
  «Serves as», «выступает в роли», «является»

  правкапростое «это»
• 59
  Преувеличение новизны

  «революционный», «прорывной», «game-changer»

  правкаконкретно что и на сколько
• 60
  Преувеличение важности

  «ключевой момент», «поворотный момент»

  правкафакт вместо прилагательного
• 61
  Слишком чистая грамматика

  правкаразговорные обороты, сокращения
• 62
  Циклическое повторение одной мысли разными словами

  правкасказать и идти дальше
• 63
  Эмоциональный flatline

  «это было невероятно»

  правкапоказать через действия

Что именно машина пишет, когда сказать нечего.

• 64
  Преувеличение значимости обычных вещей

  «выступает символом», «играет ключевую роль»
• 65
  Абстрактные примеры вместо реальных кейсов

  правкаимена, цифры, даты
• 66
  Формульные описания трудностей

  «сталкивается с вызовами», «преодолевает препятствия»
• 67
  Нумерованные списки из воздуха

  простую мысль растягивают на 5-7 пунктов

  правкаодно предложение
• 68
  «Будущее выглядит многообещающим»

  пустой оптимизм

  правкаконкретный следующий шаг
• 69
  Фальшивые уступки

  «хотя есть и минусы...» без самих минусов

  правкаконкретные минусы
• 70
  Отсутствие подтекста

  правкаирония, юмор, недосказанность дают живой текст

То, что видно только на русском: падежи, порядок слов, отсутствие идиом и калька с английского.

• 71
  Хеджирование модальностью

  «может», «способен», «призван», «позволяет» в кучу

  правкапрямое утверждение
• 72
  Семантические сдвиги

  слово формально верное, но не то по смыслу, след перевода с английского

  правкачитать вслух: споткнулся значит менять
• 73
  Отсутствие идиом

  у модели вообще нет «гладко было на бумаге», «не в свои сани», «кто не рискует»

  правкау живого человека идиомы есть
• 74
  Короткие рубленые цепочки

  «Коротко. Точно. Раздельно.» как приём вовлечения
• 75
  Псевдосократический диалог

  риторический вопрос и сразу короткий ответ на него
• 76
  Декоративные эмодзи-маркеры

  «ключевой вывод» и «главное» со значком впереди как оформление
• 77
  Псевдотерапевтический регистр

  «ты не ошибаешься», «это нормально чувствовать», «ты имеешь право»
• 78
  Переводизмы

  предсказуемый порядок слов, отсутствие инверсии

  правкаживая речь инвертирует

Знаки, которых глазом не видно. Проверяется поиском за секунду.

• 79
  Тире вместо двоеточия перед перечислением

  по правилам нужно двоеточие
• 80
  Тире вместо запятых по всему тексту
• 81
  Тире без пробелов

  впритык, почерк GPT
• 82
  Кудрявые кавычки

  английские двойные вместо ёлочек, вперемешку в одном тексте
• 83
  Кудрявый апостроф вместо прямого
• 84
  Невидимые Unicode-символы

  узкий неразрывный пробел, тонкий пробел, zero-width space. Детекторы ловят влёт
• 85
  Идеально ровная типографика

  ни одной опечатки, ни одного лишнего пробела на весь текст
• 86
  Заголовки в Title Case

  «Как Привлечь Клиентов» вместо «Как привлечь клиентов»

Обновлённый словарь: что модели говорят сейчас.

• 87
  Слова-маркеры русской генерации

  «зачастую», «данный», «является», «осуществляется», «в рамках», «отличается повышенной актуальностью»
• 88
  Английский пласт

  delve, tapestry, intricate, palpable, camaraderie, underscore, pivotal, foster, leverage. Частота у моделей в 100 раз выше человеческой
• 89
  Маркетинговые глаголы в заголовках

  Unlock, Empower, Elevate, «Раскрой», «Прокачай», «Освой»
• 90
  Шаблоны заголовков

  «от X до Y», «Освой X за N дней», «X: полное руководство»
• 91
  Избегание связки «это»

  «служит», «выступает в роли», «представляет собой», «знаменует»
• 92
  Промо-лексика

  «может похвастаться», «яркий», «богатый», «расположенный в самом сердце»
• 93
  Отсутствие мата и просторечия

  модели ругаются в 100 раз реже людей, просторечие даёт живой сигнал
• 94
  Элегантная вариация

  синонимическая карусель ради избегания повтора

Как устроен машинный текст на уровне абзаца.

• 95
  Причастные хвосты со значимостью

  «..., подчёркивая важность...», «..., отражая тенденцию...» приклеены к концу предложения
• 96
  Раздутая значимость обычного

  «поворотный момент», «знаменует сдвиг», «отражает более широкие тенденции» про бытовую тему
• 97
  Формула вывода-заглушки

  «Несмотря на плюсы, субъект сталкивается с вызовами...» плюс спекулятивные решения
• 98
  Ложная атрибуция

  «отраслевые отчёты», «наблюдатели отмечают», «исследователи утверждают» без имён
• 99
  Списки с жирными заголовками и двоеточием

  «Пункт: описание»
• 100
  Пункты списка одинаковой длины

  человек пишет неровно
• 101
  Резкие сдвиги стиля внутри текста

  признак склейки из нескольких генераций
• 102
  Таблицы там, где они не нужны
• 103
  Слом уровней заголовков

  H2 сразу на H4, разделители перед заголовками без причины

Свежий русский слой: словечки и приёмы, которые разошлись в 2026 году.

• 104
  «Каша» как метафора смешения

  маркер спорный, у живых авторов слово встречается часто
• 105
  «Методичка»

  любимое слово для канцелярской фигни
• 106
  «Честно» и «скажу честно»

  вставка для повышения честности, а обычно что, ложь?
• 107
  «Нормальный»

  мутное слово без критериев: нормальный текст, нормальный результат
• 108
  «Проблема не в том, а в этом»

  конструкция из очевидного в очевидное
• 109
  Метафоры с прямой речью

  имитация человечности
• 110
  «Без-без-без»

  «без воды, без перегруза, без банальности» пачкой. Одиночное «без» это норма
• 111
  Дедлайны

  ИИ пихает их везде
• 112
  «Истерика», «жвачка»

  навязчивые словечки
• 113
  «Как бывший»

  метафора для псевдочеловечного вайба
• 114
  Точное время с цифрой 7

  «в 2:47 ночи», «23:47» как фейковая деталь для живости
• 115
  «И вот тут начинается», «И в этот момент»

  фразы-склейки между абзацами
• 116
  «Большинство», «Каждый» в начале текста

  псевдостатистика, обобщение
• 117
  «На стероидах», «на минималках»

  усилители для фраз без мысли
• 118
  «Как Excel», «кофе»

  навязчивые метафоры, кофепитие в сторителлингах

Ритм и симметрия текста. Самая надёжная группа, работает даже без опоры на слова.

• 119
  Лестничный стиль

  одно предложение равно одной строке и одному абзацу, недостихотворение
• 120
  Рваные фразы

  «Ты пишешь. Стараешься. Но нет. Не работает». Маркер спорный, рубленый ритм бывает и у живых авторов
• 121
  Псевдодраматические переносы

  обычная мысль на новой строке, будто откроется тайна
• 122
  Одинаковые абзацы

  три предложения, три, три. По линеечке
• 123
  Однородность ритма

  ИИ в 3-5 раз менее вариативен по длине предложений, чем человек. Самый надёжный механический сигнал
• 124
  Хедж-глаголы

  ensuring в 4,3 раза чаще у ИИ; highlights, supports, reflects; по-русски «обеспечивает», «подчёркивает», «отражает»
• 125
  «Rather than», «скорее, чем»

  хеджирование сравнения вместо самого сравнения
• 126
  Шаблон «X играет ключевую роль в формировании Y»

  самая формульная конструкция ИИ по триграммам
• 127
  Resolution closers

  абзац закрывается аккуратным выводом-бантиком
• 128
  Пустые переходы

  связки, не несущие информации
• 129
  Отсутствие авторских слов-якорей

  у живого человека есть повторяющиеся любимые обороты, у ИИ их нет
• 130
  Стерильная речь

  нет жаргона, сленга, словечек из реальной среды

Следы разметки и абстракция там, где просится проверяемый факт.

• 131
  След копипаста из чата с ИИ

  строки contentReference, oaicite, cite, ppl-ai-file-upload. Мгновенный провал, проверяется буквальным поиском
• 132
  Остатки markdown в прозе

  тройные дефисы разделителем, звёздочки вокруг слова, ссылки в квадратных скобках
• 133
  Аддитивный параллелизм «не только X, но и Y»

  не путать с конструкцией противопоставления: там спор, тут нанизывание ради красоты
• 134
  Симметричный хедж «с одной стороны, с другой стороны»

  при наличии у автора чёткой позиции
• 135
  Кальки английских штампов

  «погружаться» (delve), «гобелен», «может похвастаться» (boasts), «расположился в сердце» (nestled), «многогранный». Тест: перевести фразу дословно на английский, вышел ходовой штамп значит калька
• 136
  Перформативная неуверенность

  «стоит отметить», «пожалуй», «в каком-то смысле». У ИИ вдвое выше плотность, чем у людей
• 137
  Закрытие формулой

  «несмотря на X, остаётся Y» вместо названного конкретного препятствия
• 138
  Ложная атрибуция пачкой

  два и более оборота «исследования показывают», «эксперты отмечают» без единого имени
• 139
  Псевдомедитативный wellness-тон

  «дыши», «ты справишься», «доверься процессу». Отличается от псевдотерапевтического регистра: там имитация терапевта, тут имитация гида по медитации
• 140
  Абстракция вместо конкретики

  «ландшафт», «экосистема», «в сфере», «на просторах». ИИ подставляет обобщение ровно туда, где должен стоять проверяемый факт

Морфология и синтаксис: что ломается у машины в русском языке.

• 141
  Абзацы одинаковой длины по словам

  не только по числу предложений. На живых постах штрафа не даёт, держать как наблюдение
• 142
  Связки в начале абзацев

  «кроме того», «также», «более того». Норма до трети абзацев, выше это скрепы вместо смысла
• 143
  Нарушение опущения подлежащего

  живой русский говорит «пошёл, купил хлеб», ИИ проговаривает «я» в каждом предложении
• 144
  Вымывание частиц

  же, ведь, вот, -то, мол, типа, как бы. Порог из переписки на посты не переносить: в отредактированном тексте частиц закономерно меньше
• 145
  Деепричастный оборот не к тому подлежащему

  след сборки мысли через английский герундий

Что делать с этим списком

Список не сделает текст вашим. Он показывает только то, где написано машинно. Живым текст становится от конкретики: ваших цифр, ваших людей, ваших сбоев и деталей, которых нейросеть знать не может.

Поэтому перед публикацией я прогоняю каждую красивую фразу по базе живых чатов. Если формулировка нигде не встречается у реальных людей, значит я её придумал, и надо переписать её их словами.

Порядок проверки на практике

Сначала поиском по тексту ищутся следы копипаста и невидимые символы, это секунда работы. Дальше смотрится ритм: длины предложений и абзацев. Потом лексика по группам 5, 15 и 17. В конце текст читается вслух, и там, где споткнулись, стоит машинная формулировка.

Чего список не делает

Он не заменяет смысл. Текст без вашего опыта останется пустым, даже когда вычищен по всем 145 пунктам. И он не работает как приговор: у живого автора тоже найдётся десяток совпадений, вопрос всегда в плотности сигналов на абзац.

Об авторе

Павел Ростовцев

Наставник по привлечению клиентов через Telegram. 8 лет в маркетинге и продюсировании, провёл 60+ разборов экспертов. Автор метода Потока. Живу на Пхукете, разборы провожу онлайн.

→ Telegram-канал→ Написать РАЗБОР→ Блог